Шаблон прогнозирования продаж
Модель построена на следующем алгоритме (F=T+S+E)
Использовались следующие шаги:
1. Определение трендов (T1, T2, T3, T4), для построения моделей прогнозирования. В качестве альтернатив используются 4 линии тренда:
2. Определение величины сезонной компоненты (S).
3. Определение ошибок модели , (E) (среднеквадратическое отклонение для каждого периода (СКО))
4. Определение точности всей модели, {(1- СКО для всей модели)*100%}
5. Определение доверительного интервала {F*(1-СКО);F*(1+СКО)}
6. Построение прогноза
7. Построение прогноза с учетом коэффициентов сезонности
Прогноз можно построить на основе фактических данных за 36 или 24 периода. Для этого в файле предназначены два листа, которые соответствующе называются
Использовались следующие шаги:
1. Определение трендов (T1, T2, T3, T4), для построения моделей прогнозирования. В качестве альтернатив используются 4 линии тренда:
- линейная,
- логарифмическая,
- экспоненциальная,
- степенная
2. Определение величины сезонной компоненты (S).
3. Определение ошибок модели , (E) (среднеквадратическое отклонение для каждого периода (СКО))
4. Определение точности всей модели, {(1- СКО для всей модели)*100%}
5. Определение доверительного интервала {F*(1-СКО);F*(1+СКО)}
6. Построение прогноза
7. Построение прогноза с учетом коэффициентов сезонности
Прогноз можно построить на основе фактических данных за 36 или 24 периода. Для этого в файле предназначены два листа, которые соответствующе называются
2 682 просмотра
09.09.2019
Количество страниц:
1
Формат файла:
ZIP, XLS
Размер файла:
1 мб
Скачать: Шаблон прогнозирования продаж
